lec8

8. Сортиране чрез сравнение и трансформация

Сортиране - общи положения; сортиране чрез сравнение [wiki]

** Класификации на алгоритмите за сортиране [Глава 3, стр.187]

* В зависимост от местонахождението на данните:
- вътрешно (директен достъп), например бързо сортиране и
- външно (последователен достъп), например сливане.

* В зависимост от операцията:
- чрез сравнение (<, > и ==) на двойки елементи и
- чрез трансформация, напр. сортиране чрез броене.

* Свойство на алгоритъма за сортиране:
- устойчиви - относителният ред на елементите с равни ключове остава непроменен и
- неустойчиви - разместване на елементи с равни ключове (сортиране с 2 ключа)

* Ефективност на алгоритмите за сортиране - брой на извършени сравнения и размени (присвоявания).
* Използване на допълнителна памет.

** Дърво на сравненията; сортиране на 3 числа.
** Класически универсални "елементарни" методи за сортиране чрез сравнение O(n²):
- пряко вмъкване - намираме елемент, който "не е сортиран" и го поставяме на мястото му в сортираната част;
- пряка селекция (избор) - намираме най-малкия елемент и го поставяме на мястото му в окончателно сортираната част;
- мехурчето - последователно се разглеждат двойки елементи и евентуално се разменят.

** Бързо сортиране на Хоор - O(n log₂n) средно и O(n²) в най-лошия случай.

** Пирамидално сортиране, сортиране чрез сливане: O(n log₂n) и тази оценка не може да се подобри при сортиране чрез сравняване.

** Сортиране чрез трансформация [3.2]

** Сортиране чрез множество [3.2.1]
    Дадено е множество M от числа в затворения интервал [a, b] и инективна функция за нареждане f: M -> [a, b], т.е. ако x₁ и x₂ са различни, то са различни и f (x₁) и f (x₂).
    Построяваме нулев масив S с индекси от a до b и с едно минаване през множеството M поставяме стойности 1 на S[f(x)] за всяко x от M.
След това минаваме през масива S за да подредим елементите на M.
Пример:M = { 5, 3, 2, 6 }, [1, 6],      1 2 3 4 5 6    1 2 3 4 5 6 S = 0,0,0,0,0,0; S = 0,1,1,0,1,1; M = { 2, 3, 5, 6 }
Сложност O(m+n), където n е броят на елементите на M, а m = b - a + 1.

** Сортиране чрез броене [3.2.2]
Дефинираме масив cnt[], като cnt[i] съдържа броя на срещанията на числото i.

** Побитово сортиране [3.2.3]
Идеята на побитовото сортиране се основава на двоичното вътрешно представяне на числата в компютъра.
Нека е зададено множество от цели числа без знак, чиито елементи ще сортираме.
Разделяме числата в два списъка в зависимост от стойността на най-младшия им двоичен бит.
Четните числа попадат в първия списък, а нечетните - във втория.
Следва добавяне на втория списък към края на първия, при което получаваме общ списък.
Повтаряме операцията с предпоследния бит, след това с предпредпоследния и т.н.
Процесът приключва след извършване на операцията с най-старшия бит.
Сложност O(n).

** Метод на бройните системи [3.2.4]
Както побитовото, но по цифрите на числото в съответната бройна система.

** Сортиране чрез пермутация [3.2.5]
   Дадено е множество M от n елементи. Означаваме с S множеството {1, 2, 3, ..., n}. Функцията за нареждане f: S -> S е сюрективна (инективна и върху), т.е. ако x₁ и x₂ са различни, то f (x₁) и f (x₂) са различни за всяко y от S съществува x от S такова, че y = f (x).
    Разменяме m[1] с m[m[1]] докато на 1-во място не дойде 1. После по същия начин с втория елемент и т.н.
Пример:
позиции 1234567         4375612         5374612         6374512        1374562         1734562         1234567
Броят на размените не недвишава n, а броят на сравненията - 2n.

Бързо сортиране

А. Разделяне на дялове:
1. Избираме случаен елемент x от масива a
2. Преглеждаме масива отляво (от началото), докато достигнем до елемент > x
3. Преглеждаме масива отдясно (от края), докато достигнем до елемент < x
4. Разменяме местата на двата елемента

vector<int> a(n);
void partition(int x)
{
int i=1, j=n;
do
{
while (a[i] < x) i++;
while (a[j] > x) j--;
if (i<=j) { swap(a[i], a[j]); i++; j--; }
}
while (i<=j);
}

Б. Сортиране - след като масивът се раздели, двата му дяла се подлагат на същата обработка и това продължава, докато се получат дялове само с по един елемент.

// qsort.cpp void quicksort(int left, int right)
{
int i=left, j=right;
int x=a[(i + j)/2];
do
{
while (a[i] < x) i++;
while (a[j] > x) j--;
if (i<=j)
{ swap(a[i], a[j]); i++; j--; }
}
while (i<=j);
if (left<j) quicksort(left, j);
if (i<right) quicksort(i, right);
}

Сортиране чрез сливане
mergesort.cpp

Сортиране в STL

- sort, qsort
- контейнери set, multiset

* Домашно

Генериране на редица от n случайни числа в интервала [0, k - 1].
for (int i = 0; i < n; i++) cout << rand()%k << " ";
* Състезание в събота
- формиране на отбори
- отборни стратегии