Дървета - втора част
Двоични дървета
Двоично дърво е наредено дърво, в което всеки възел има най-много
две деца (наследници). Двоичното дърво е правилно, ако
всеки вътрешен възел има точно две деца.
|
- Двоично дърво е дърво със следните свойства:
- Всеки вътрешен възел има две деца.
- Децата на възел са наредена двойка.
- Ще наричаме децата на вътрешен възел ляво дете и
дясно дете.
- Алтернативна рекурсивна (рекурентна) дефиниция:
двоично дърво е или
- дърво, състояща се от един възел или
- дърво, чийто корен е наредена двойка от
наследници, всеки от които е двоично дърво.
|
Примери: аритметичен израз, дърво на решенията
Дърво за аритметичен израз
|
- Двоично дърво, свързан с аритметичен израз:
- вътрешни възли; операции;
- външни възли: операнди (аргументи).
- Пример: дърво за аритметичен израз
(2 Ч (a
−1) + (3 Ч b))
|
Дърво на
решенията
- Двоично дърво свързано с вземане на решение:
- вътрешни възли: въпроси с отговор да/не;
- външни възли: решения.
- Пример: решение за хранене
Двоично дърво АТД
- Двоично дърво АТД разширява дърво AТД, т.е. то наследява
всички методи на дърво АТД.
- Additional methods:
- position leftChild(p)
- position rightChild(p)
- position sibling(p)
- Update methods may be defined by data structures
implementing the BinaryTree ADT
Интерфейс за двоично дърво
html-6.14a
(InspectableBinaryTree)
html-6.14b
(BinaryTree)
Свойства на двоичните
дървета
Множеството от всички възли на двоичното дърво T, които имат една и съща
дълбочина d, се нарича ниво
d на T.
Нека T е правилно двоично дърво с
n възли и нека h е височината на T. Тогава T има следните свойства:
-
Броят на външните възли e на T
е: h + 1 ≤ e ≤ 2h
-
Броят на вътрешните възли i на T
е: h ≤ i ≤
2h − 1
-
Общият брой на възлите n
на T е: 2h
+ 1 ≤
n ≤
2h+1 − 1
-
Височината h на
T е: log(n + 1) − 1 ≤ h ≤ (n − 1)/2
В правилното двоично
дърво T,
броят на външните възли e
е с 1 повече от броят на вътрешните възли i, т.е. e = i + 1.
|
- Означения:
n - брой на
възлите;
e - брой на
външните възли;
i - брой на
вътрешните възли;
h - височина
на дървото.
- Свойства:
-
e = i +
1
-
n = 2e − 1
- h ≤ i
-
h ≤ (n − 1)/2
-
e ≤ 2h
-
h ≥
log2e
-
h ≥ log2(n + 1) − 1
|
Обхождане на двоично дърво
Preorder
обхождане на двоично дърво
void binaryPreorderPrint(const Tree& T, const Position& v)
{ cout << v.element(); // print element
if (isInternal(v)) // visit children
{ cout << " ";
binaryPreorderPrint(T, T.leftChild(v));
binaryPreorderPrint(T, T.rightChild(v));
}
}
Postorder обхождане на двоично
дърво
void binaryPostorderPrint(const Tree& T, const Position& v)
{ if (isInternal(v)) // visit children
{ cout << " ";
binaryPostorderPrint(T, T.leftChild(v));
binaryPostorderPrint(T, T.rightChild(v));
}
cout << v.element(); // print element
}
Изчисляване на
аритметичен израз
|
- Специализация на postorder обхождане:
- рекурсивен метод, връщаш стойността на
поддървото;
- при посещение на вътрешния възел се комбинират
стойностите на поддървета.
- Време за изпълнение O(n) (O(n)
time algorithm).
|
Algorithm evalExpr(v)
if isExternal (v)
return
v.element ()
else
x
← evalExpr(leftChild (v))
y
← evalExpr(rightChild (v))
◊ ←
operator stored at
v
return x ◊ y |
Inorder обхождане на
двоично дърво
|
- При Inorder обхождане възелът се посещава след
лявото му поддърво и преди дясното му поддърво.
- Приложение: чертаене на двоично дърво
- x(v) = inorder ранг на v
- y(v) = дълбочина на v
- Посещения отляво-надясно.
|
Algorithm inOrder(v)
if isInternal (v)
inOrder(leftChild (v))
visit(v)
if isInternal (v)
inOrder(rightChild (v)) |
void binaryInorderPrint(const Tree& T, const Position& v)
{ if (isInternal(v)) // visit left child
binaryInorderPrint(T, T.leftChild(v));
cout << v.element(); // print element
if (isInternal(v)) // visit right child
binaryInorderPrint(T, T.rightChild(v));
}
Двоични дървета за търсене
(търсещи двоични дървета)
Двоично дърво за търсене е двоично дърво, за което всеки
вътрешен възел v съдържа
елемент e, такъв, че:
- елементите от лявото поддърво на v са по-малки от
или равни на e и
- елементите от дясното поддърво на v са по-големи от
или равни на e.
Position searchBinaryTree(const Tree& T, const Position& v, const Object& e)
{ if (isInternal(v))
if (v.element() == e) return v; // found!
else if (v.element() < e)
searchBinaryTree(T, T.leftChild(v), e); // search left subtree
else searchBinaryTree(T, T.rightChild(v), e); // search right subtree
else return ... // not found!
}
Времето t за търсене в двоичното дърво T е пропорционално на
височината на T, т.е. t >= O(log n) и t <= Omega(n).
Унифицирано обхождане
Ойлерово обхождане на
двоично дърво
|
- Обобщено обхождане на двоично дърво.
- Съдържа като специални случи preorder, postorder
и
inorder
обхождания.
- Разходка около дървото с посещение на всеки възел
три пъти::
- отляво (preorder)
- отдолу (inorder)
- отдясно (postorder)
|
Структури от данни за представяне на дървета
Вектор-базирана структура за двоични дървета
Свързана структура за двоични дървета
- Възел е представен като обект, който съдържа:
- елемент;
- връзка към родител;
- връзка към ляв наследник;
- връзка към десен наследник.
- Обектите-възли са представени като позиции АТД.
Възли и позиции на двоично
дърво
html-6.27 (Node)
html-6.28
(Position)
Функции за обновяване на двоично
дърво
html-6.29
(LinkedBinaryTree1)
html-6.30
(LinkedBinaryTree2)
LinkedBinaryTree.cpp
Свързана структура за дървета
- Възел е представен като обект, който съдържа:
- елемент;
- връзка към родител;
- редица от връзки към наследници.
- Възлите са представени като позиции АТД.
Представяне на дърво с
двоично дърво
Представянето на общо (наредено) дърво T се получава с
трансформация на T
в двоично дърво T '.
Трансформацията е следната:
- На всеки възел u
от T съответства
вътрешен възел u' от
T '.
- Ако u
е външен възел на T
и няма брат/сестра непосредствено след него/нея (в наредбата
на децата), то децата на u'
са външни възли на T '.
- Ако u
е вътрешен възел на T
и v е първо дете на
u в T, то v' e ляво дете на u' в T '.
- Ако възел v
има брат/сестра w
непосредствено след него/нея, тогава w' е дясно дете на v' в T '.
Допълнителни връзки:
http://www.cs.purdue.edu/homes/ayg/CS251/slides/chap5.pdf